"AI-Powered 3D Vision" je ključ do pametne tovarne

Sep 04, 2018 Pustite sporočilo

Solomon 3D vision

Proizvajalci po vsem svetu se pripravljajo na industrijo 4.0. Uspešna implementacija je odvisna od zmožnosti podjetij, da upravlja tovarne s pametnimi stroji in informacijskimi sistemi, ki jih povezuje napredna programska oprema. Roboti so ključni deli enačbe. Z redkimi izjemami roboti v večini tovarn danes uporabljajo za izvajanje monotonih nalog, saj prihajajo brez notranjih kognitivnih zmožnosti človeških operaterjev pri prevzemanju nalog, ki zahtevajo čutno in inteligentno. To se začenja spreminjati, čeprav s transformativnimi tehnologijami, kot so umetna inteligenca in napredni 3D vizijski sistemi, oboje omogočajo hitro povečanje računske moči. Z izkoriščanjem teh močnih novih tehnologij lahko Solomonov paket AI-jevih rešitev za strojno vidljivost znatno poveča produktivnost robotov, tako da jih naredi bolj inteligentne in prilagodljive.

Solomonov paket AI-jevih rešitev za strojni vid lahko znatno poveča produktivnost robotov, tako da jih naredi bolj inteligentne in fleksibilne. Z brezhibno integracijo napredne strojne opreme skenerja, programske opreme za obdelavo 3D in najsodobnejših tehnologij AI, Solomonov AccuPick 3D sistem je sposoben izvesti bin picking z visoko stopnjo priznanja in enostavnost uporabe.

Vizualni vodeni robot

Vse kar je potrebno je, da Solscan 3D skener vzame posnetek obdelovanca in programska oprema se takoj prilagodi in izračuna želene poti za premikanje robota. Aplikacije vključujejo tesnjenje avtomobilskih delov, lepljenje delov obutve, pregled kakovosti kovinskih ali plastičnih vbrizgalnih predmetov, varjenje motorjev, kar imenujemo nekaj.

Vizualni pregled na osnovi AI

Hitri napredki, ki jih prinaša AI, začenjajo spremeniti način pristopa k problemom strojnega vida. V industrijskem okolju so okvare in značilnosti z neregularnimi vzorci, kot so težko določljive praske, madeže, razpoke in številne druge vrste pomanjkljivosti, težko preverjale konvencionalne metode, ki temeljijo na pravilih, vendar jih lahko zdaj prepoznamo z veliko lažjo uporabo nevronske mreže.